AI Recommendation MeasurementVizibilitate pe branduri
Ce entități apar în răspunsurile AI
Primul strat folosește mențiunile de competitori din LLM Pulse. Extracția deschisă va adăuga ulterior brandurile care apar în text, dar nu sunt configurate încă în lista de urmărire.
Brand intelligence layer
AI Search Market Share cere entități curate.
Verificatorul separă banca operațională de grup, produs, sursă și concept. Fără acest strat, un raport masiv rămâne doar text extras, nu market intelligence.
0
branduri urmărite
0
mențiuni brand-răspuns
0
prime mențiuni
Signal pipeline
Branduri urmărite
VR arată în câte răspunsuri livrate apare entitatea. FMR arată câte răspunsuri o numesc prima. WV ponderază poziția: prima mențiune valorează 1, a doua 1/2, a treia 1/3.
Clasamentul brandurilor urmărite nu se afișează până la 6 runde utile de acumulare. Mai sunt 6. Metodologia interzice comparațiile între entități sub acest prag, iar interfața o respectă singură.
Candidați din peisajul deschis
Aceasta este coada de review, nu un clasament publicat. 0 forme nerezolvate apar în 0 răspunsuri și trebuie legată la registry sau respinsă.
Limita stratului curent
Separarea taxonomică este acum parte din produs, nu o operațiune auxiliară.
Pentru Banking, indicatorii interni folosesc stratul verificat din `response_text`. LLM Pulse furnizează observațiile brute; WebSEM adaugă registrul de entități, corecțiile și separarea între bănci, grupuri, produse, surse și concepte.